Cómo usar ChatGPT para analizar datos sin confiar a ciegas
Flujo verificable para preparar datos, pedir análisis, revisar código y comprobar cada cifra contra el archivo original.
ChatGPT puede acelerar la exploración de una tabla, explicar fórmulas y proponer código. No puede garantizar que una cifra sea correcta. La forma segura de usarlo es conservar una cadena de comprobación desde cada conclusión hasta las filas, columnas y operaciones que la producen.
1. Decide si los datos se pueden compartir
No subas información personal, listas de clientes, datos laborales o material confidencial sin autorización. Elimina identificadores y trabaja con una copia. Si una conclusión afecta a salud, derechos legales o dinero, usa la IA solo como ayuda y solicita revisión profesional.
2. Escribe un diccionario de datos
Describe cada columna: significado, unidad, periodo, valores permitidos y tratamiento de datos faltantes. Añade la pregunta de negocio y la definición exacta de la métrica. Sin esta hoja, el modelo rellenará huecos con supuestos plausibles.
Objetivo:
Unidad de análisis:
Periodo:
Columnas y significado:
Definición de la métrica:
Filtros permitidos:
Datos faltantes:
Decisión que debe apoyar:3. Pide un proceso reproducible
Solicita primero un plan y después el cálculo. Exige que la respuesta incluya filtros, fórmulas, código, conteos intermedios y supuestos.
Analiza la pregunta usando únicamente los datos y definiciones proporcionados.
Antes de concluir, muestra controles de calidad, filas excluidas y fórmula exacta.
Entrega código reproducible. Separa hechos calculados, interpretación y dudas.
No inventes valores ausentes.4. Verifica fuera del chat
Ejecuta el código en tu propio archivo. Compara totales, tamaño de muestra, valores mínimos y máximos, duplicados y nulos. Recalcula manualmente una muestra pequeña. Si el resultado cambia al repetirlo, todavía no es una conclusión utilizable.
Errores habituales
- Confundir correlación con causa.
- Mezclar porcentajes calculados sobre bases diferentes.
- Ignorar filas eliminadas durante la limpieza.
- Aceptar una visualización sin revisar su escala.
- Pedir a la IA que complete datos que no existen.
El resultado final debe poder explicarse sin mencionar a ChatGPT: qué datos se usaron, qué se excluyó, cómo se calculó y quién lo revisó.