博弈论经典游戏:6 个模型和它们的收益表

2026年9月2日 · 作者 Taylor Yang

六个经典博弈论游戏,配收益表、规则和一次纳什均衡的完整检验过程。对比囚徒困境、猎鹿博弈、斗鸡、性别战、猜硬币和最后通牒。

博弈论里的游戏,是对「结果同时取决于你的选择和别人的选择」这类情境做的简化模型。经典例子包括囚徒困境(Prisoner’s Dilemma)、猎鹿博弈(Stag Hunt)、斗鸡(Chicken)、性别战(Battle of the Sexes)、猜硬币(Matching Pennies)和最后通牒(Ultimatum)。每一个都突出了不同的问题:背叛的激励、对合作的不确定、冲突的偏好、不可预测性,或者讨价还价。要理解一个博弈,先找出参与者、可选行动和收益,然后问一句:在对方不动的前提下,任一方改变自己的选择会不会更划算。下面的表格用的是便于教学的示意数字,它们用来说明模型的逻辑,不是用来预测具体的人会怎么做。

什么是博弈论里的「游戏」

一个博弈规定谁做选择、能选什么,以及选择的组合如何影响每个人的收益。更完整的描述还会告诉你:参与者知道什么、什么时候行动、是否还有下一次互动。

收益代表一个参与者看重什么。一个分数、一枚代币或者一笔钱,只有在你说明了「这个人怎么给可能的结果打分」之后,才能在模型里派上用场。耶鲁的入门课专门讲过「结果(outcome)」和「收益(payoff)」这个区分。

这里的双人表格是方便入门的起点。博弈可以有更多参与者、更多选项,或者多个阶段。比如最后通牒,就包含「报价」和「回应」两个环节。

怎么看一张收益矩阵

下面每一张方阵表里,Alex 选行,Blair 选列。每一对数字读作**(Alex 的收益,Blair 的收益)**。数字越大,表示那个结果对这个人越有吸引力。负值表示相对于本例的参照点是亏损。

一个格子由两个选择组合而成。不考虑 Blair 选哪一列,你没法只看 Alex 的数字就判断出 Alex 的最佳行动。

Alex 选一行、Blair 选一列,两个选择在同一个高亮的收益格子上会合
Alex 选一行、Blair 选一列,两个选择在同一个高亮的收益格子上会合

顺着某一行和某一列走到交点。第一个收益属于选行的人,第二个属于选列的人。

要检验纯策略纳什均衡(pure-strategy Nash equilibrium),看任一方能否只靠改变自己的选择就提高收益。如果都不能,这个格子就通过检验。这就是 MIT 对纳什均衡的说明里提到的单边改变规则。

均衡不一定是双方总收益最高的结果,也不一定让双方拿到同样的收益。「对单个人的改变保持稳定」是一项具体的检验,不是「对所有人都最优」。

博弈论经典游戏举例

下面这些都是模型的教学版本。教科书可能用不同的数字、标签或故事。前四张表里,驱动力是每位参与者收益的相对排序;猜硬币则用具体的盈亏数字来说明期望收益。

1. 囚徒困境:个人上很诱人,一起上更糟

两位参与者各自独立选择合作(Cooperate)或背叛(Defect),互相看不到对方此刻的选择。

Alex / Blair合作背叛
合作(3, 3)(0, 5)
背叛(5, 0)(1, 1)

如果 Blair 合作,Alex 背叛能拿 5,合作只能拿 3。如果 Blair 背叛,Alex 背叛拿 1,合作拿 0。Blair 面对的是同样的比较。所以在这张表里,背叛对双方都是严格占优的选择。

唯一的纯均衡是**(背叛,背叛)**,得到 (1, 1)。可双方都更希望互助合作得到的 (3, 3)。这种张力就是「困境」所在。

如果每个人都更想躲开干活、不管搭档做什么,一个假想的共同项目就会是这个结构。用这个名字之前先确认这个条件是否成立。如果你更愿意在对方帮忙时也去帮忙,那项目里的激励结构就不一样了。

耶鲁的讲义讨论了「占优选择」和「双赢结果」之间的区别。要谈重复博弈、可执行的承诺,或者激励发生变化,都需要重新分析;光是一句承诺不会改变这张一次性博弈表里的数字。

2. 猎鹿博弈:更好的共同结果需要信任

每位参与者选择猎鹿(Stag)——需要合作——或者野兔(Hare)——更安全的个人选项。

Alex / Blair猎鹿野兔
猎鹿(4, 4)(0, 3)
野兔(3, 0)(3, 3)

当 Blair 选猎鹿时,Alex 也偏好猎鹿:4 大过 3。当 Blair 选野兔时,Alex 偏好野兔:3 大过 0。Blair 的激励完全一样。

这里有两个纯均衡:(猎鹿,猎鹿)和(野兔,野兔)。双方都更想要前一个,但一个人单独去猎鹿收益最低。问题出在「对方会不会参与」的把握上。

一个假想的团队统一采用新工具的场景可能是:继续用旧工具勉强可以接受,一起换新更好,一个人单独换代价很大。只有这些偏好比较真的成立时,它才像猎鹿博弈。

它和囚徒困境的差别很明确:在这里,合作是对合作的最优回应;在困境里不是。剑桥的讲课幻灯对比了这两个模型。

3. 斗鸡:双方都想让对方先退

参与者选择让(Yield)或顶住(Hold)。对方一让,自己就想顶住;两边都顶住是最坏结果。

Alex / Blair让顶住
让(2, 2)(1, 3)
顶住(3, 1)(0, 0)

两个纯均衡是**(让,顶住)和(顶住,让)**。在每一个里面,让步的一方改去顶住会输,顶住的一方改去让步也会输。

互相让步得到的 (2, 2) 比互相顶住的 (0, 0) 对双方都更好,但它过不了单边改变这一关:任一方单独顶住都能赚。

一个低风险的教学例子是两个人坚持互不兼容的会议时间。只有当双方都宁愿让步,也不愿双方都拒绝而把会开不成时,这个情境才符合斗鸡模型。这个模型并不能证明「把真实分歧升级」是个好策略。

4. 性别战:一起行动,但方向不同

这个传统的名字描述的是一个偏好冲突的协调博弈。模型里性别不起任何作用。这里 Alex 和 Blair 想一起去参加某个活动:Alex 偏好音乐会(Concert),Blair 偏好球赛(Match)。

Alex / Blair音乐会球赛
音乐会(2, 1)(0, 0)
球赛(0, 0)(1, 2)

**(音乐会,音乐会)和(球赛,球赛)**都是纯均衡。在任何一个里面,独自离开都会让改变主意的那个人拿到 0 收益。不过 Alex 更喜欢前一个均衡,Blair 更喜欢后一个。

Alex 想看演唱会,Blair 想看比赛;两种协同结果都能让两个人走到一起
Alex 想看演唱会,Blair 想看比赛;两种协同结果都能让两个人走到一起

两个协调结果都是稳定的,但两个人偏好不同的那个。各自独立选择可能让他们出现在两个不同的活动上。

任务在于选一个共同结果,并处理谁的偏好胜出。它和猎鹿博弈不同:猎鹿博弈里双方偏好同一个协调结果。耶鲁的协调博弈课专门讨论这种偏好冲突。

如果双方都预期会被遵守,一份关于场地的约定可以协调选择。而一条「轮流选场地」的规则会引入重复互动,超出了这张单轮表的范围。

5. 猜硬币:可预测的选择会被利用

每位参与者秘密选择正面(Heads)或反面(Tails)。Alex 在两人选择一致时赢,Blair 在不一致时赢。

Alex / Blair正面反面
正面(1, −1)(−1, 1)
反面(−1, 1)(1, −1)

这个版本是零和的:每格的收益加起来是零。没有任何一格是纯均衡。选择一致时,Blair 改一下就能改善;不一致时,Alex 改一下就能改善。

**混合策略(mixed strategy)**是给各个选择分配概率。在这个对称例子里,双方都以 1/2 的概率选正面和反面,会让对方对两个行动无差异。面对这种混合,任何一个固定行动的期望收益都是 0。

你可以验算 Alex 选正面的收益:一半时间是 1,一半时间是 −1。反面的期望相同。对 Blair 而言,对应的比较也成立。

改动收益数字会改变均衡概率。「五五开随机」并不是所有竞争博弈的通用规则;而且故意交替出正反两面,那是一个可预测的模式,不是独立的随机选择。

6. 最后通牒:回应发生在报价之后

一方提出怎么分配一份资源,另一方选择接受或拒绝。接受则按提议分配,拒绝则双方都拿不到。耶鲁的讨价还价课里描述的就是这套规则。

假设 Alex 提出把 10 枚代币分成:自己留 6 枚,给 Blair 4 枚。

Blair 对这个报价的回应Alex 的代币Blair 的代币
接受64
拒绝00
十枚筹码里拿出四枚做条件:接受就变成六枚和四枚,拒绝则两人都是零
十枚筹码里拿出四枚做条件:接受就变成六枚和四枚,拒绝则两人都是零

这只是报价—回应的一个分支:Alex 留 6 枚、给 Blair 4 枚。其他可能的报价省略。

这是一个序贯博弈:Blair 在回应之前能看到报价。这张小小的回应表只展示了一个报价,不是完整的博弈。完整的策略分析必须把所有可能的报价以及 Blair 对每一种的回应都包含进去。

如果 Blair 只看重自己那几枚代币,接受这个正数报价当然比拒绝好。但如果公平、声誉或其他因素也在起作用,光看代币数可能描述不了 Blair 的收益。不要把这个示意图当成「某个人一定会接受」的预测。

博弈论里的博弈类型

博弈的名字和博弈的类型回答的是不同问题。名字标识的是某一种特定的激励结构;类型描述的是某个特征。一个博弈可以同时具备多个特征。

  1. 零和 / 非零和: 收益是不是永远加起来等于零?这里的猜硬币是零和的;囚徒困境不是。
  2. 同时行动 / 序贯行动: 当前的隐藏选择,和观察到最后通牒报价之后再行动,是不同的。「同时」不一定是同一个时钟时间。
  3. 对称 / 不对称: 两个角色互换之后,可选行动和收益规则是否一样?这里的囚徒困境是对称的;音乐会/球赛的偏好因人而异。对称不意味着每个结果拿到的都一样多。
  4. 合作 / 非合作: 带可执行协议的联盟分析,和个人的策略选择是两回事。在技术上,选了一个叫「合作」的行动,并不会把囚徒困境变成合作博弈。
  5. 完全信息 / 不完全信息: 每次决策时参与者能否看到之前所有的行动?被看到的报价和当前的隐藏选择不一样。这关心的是博弈的历史。

完全信息是另一个问题:参与者知道这个博弈的收益结构。知道规则和收益,不等于看得见对方隐藏的选择。另外还要记录这次互动是一次性还是重复的;未来的反应可能改变今天的激励。

怎么用这些博弈

先从表格里的比较开始。面对一个真实情境,在给它安上博弈名字之前,先把还不确定的部分写下来。

一次完整的单边改变检验

拿囚徒困境表里的**(合作,合作)**来试:

检验固定不动改变自身收益变化
Alex 的选择Blair 合作Alex 背叛3 → 5
Blair 的选择Alex 合作Blair 背叛3 → 5

双方都有一次有利可图的单边改变,所以这一格过不了均衡检验。每一项比较都从原来那一格开始;参与者不是同时改的。

现在检查**(背叛,背叛)**。固定 Blair 在背叛,Alex 改回去会输:1 → 0。固定 Alex 在背叛,Blair 改回去也输:1 → 0。这一格通过了,尽管它给双方的都比互助合作少。

本页任何一张方阵表都可以用同样的练习:

  1. 挑一格,记下两个收益。
  2. 固定住列,用第一个数字比较选行的人能选的那几行。
  3. 回到原来那一格。固定住行,用第二个数字比较选列的人能选的那几列。
  4. 如果任何一方有严格更好的选择,这一格就不是纯均衡。如果都没有,它通过。

这个检验查的是纯均衡。它不会算出混合均衡,也不能证明人们会选什么。

一份用于真实场景的清单

要写下来的你的记录
参与者和现实中的选择谁在做选择?每个人实际能做什么?
偏好每个人偏好哪些结果?有什么证据支持这个排序?
信息选择之前能观察到什么?哪些仍然未知?
时序和重复谁先行动?他们还会再见吗?
单边改变固定对方的选择不动,什么能改善你自己的结果?
规则变化新的承诺、收益或回应选项,会不会造出另一个不同的博弈?

做纸面练习时,可以让两个人私下选行动、然后亮出来,记下落在哪一格。接着讨论有哪些单边改变是可行的。重复这个练习会累积出一段博弈历史;要把后面这些轮次和你最初的那个一次性模型区分开。

想追后面的反应,可以用二阶思考。当难处在于质疑你假设的偏好排序时,封闭心态指南提供的是另一项练习。认知专题把这些模型和其他推理工具连了起来。

常见问题

博弈论里都有哪些博弈?

常见的例子有囚徒困境、猎鹿博弈、斗鸡、性别战、猜硬币和最后通牒。它们是举例,不是穷尽清单。拍卖、公共品博弈等模型会加入不同的选择、信息结构或参与者数量。

博弈论里的「性别战」是什么?

它是一个协调博弈:参与者偏好不同的协调结果,但双方都偏好「一起行动」而不是分开。在音乐会/球赛这个例子里,Alex 偏好音乐会,Blair 偏好球赛。两个共同场地方案都通过纯均衡检验。

博弈论有哪些现实中的例子?

共同项目、约定在哪里见面、提出一个报价,都可以拿来建模。把某个具体项目称为囚徒困境,需要有参与者偏好的证据。用经典博弈去检验一个假定的激励结构,当选择、信息或偏好对不上时就修正模型。